La Sfida
Un'azienda manifatturiera italiana con una complessa rete di fornitori e centri di distribuzione stava affrontando sfide significative nella gestione dell'inventario, con frequenti situazioni di stock-out e al contempo alti livelli di scorte in eccesso di altri prodotti.
La Nostra Soluzione
Abbiamo sviluppato un sistema di previsione della domanda basato su algoritmi di machine learning che integrava dati storici di vendita, stagionalità, eventi di mercato e tendenze macroeconomiche. Il sistema è stato completamente integrato con i processi esistenti di gestione dell'inventario e pianificazione degli acquisti.
Approccio Tecnico
- Implementazione di modelli di serie temporali avanzati (ARIMA, Prophet)
- Integrazione di variabili esterne per migliorare l'accuratezza previsionale
- Creazione di un sistema di allerta automatico per potenziali problemi di stock
- Dashboard interattive per la visualizzazione delle previsioni e delle performance
Risultati
22%
Riduzione dei costi di inventario
35%
Diminuzione situazioni di stock-out
18%
Miglioramento rotazione scorte